Un cockpit de risques pour un courtier : la carte montre où sont les expositions, le dashboard dit combien — primes, sinistres, sites — et chaque filtre met les deux d'accord.

Le contexte

Chez un courtier comme Diot-Siaci, le risque a une adresse. Portefeuilles, sites industriels, flottes, sinistres : tout cela vit dans des fichiers et des outils séparés. Un underwriter ou un chargé de compte a besoin d'une vue unique : où se concentrent les expositions, quel est le poids d'une région, comment un filtre (branche, année, client) change le tableau. Une carte GIS d'experts ne suffit pas — il faut un dashboard de décision, lisible en comité, avec des indicateurs que l'on peut défendre. C'est le même problème qu'un directeur d'exploitation, un risk manager ou un réseau d'agences : des objets dans l'espace, des KPI au-dessus, un filtre qui relie les deux.

Ce que nous avons livré

  • Carte interactive (choropleth + pins) : concentration des risques par territoire, sites géolocalisés, états (ouvert / en cours / clos) lisibles d'un coup d'œil
  • Bandeau KPI synchronisé : sites couverts, prime agrégée, nombre de sinistres, ratio S/P — recalculés sur le filtre et l'emprise visibles
  • Filtres métier : branche (dommages, RC, flotte…), millésime, région, client, sans quitter l'écran
  • Drill-down : clic sur une région ou un site → fiche (exposition, historique de sinistres, pièces liées)
  • Export du point de vue courant (PDF / Excel) pour un comité ou un renouvellement
  • Pipeline de données : imports depuis les fichiers et API existants, pas de double saisie dans un énième outil
  • Architecture en briques : la carte, le dashboard, l'export et le connecteur de données sont séparés — on peut y brancher ensuite l'OCR des pièces de sinistre, des alertes automatiques, ou un assistant qui interroge le portefeuille

Les briques — réutilisables sur votre métier

Ce n'est pas un logiciel fermé. Chaque brique se reprend : une carte Mapbox pour un réseau d'agences, un dashboard KPI pour un cockpit commercial, un OCR pour des factures ou des pièces de sinistre, un assistant pour interroger un catalogue e-commerce.

Cartographie des risquesChoropleth, pins, heat. Transposable à des magasins, des chantiers, une flotte, un patrimoine.
Dashboard KPICartes d'indicateurs, listes classées, tendance. Le même socle qu'un cockpit commercial ou financier.
Filtres et drill-downUne sélection, deux surfaces (carte + chiffres). Patron d'application métier, pas un gadget carte.
OCR documentaireMême brique qu'Azô et ComplyTrust : lire une pièce de sinistre ou un contrat et l'accrocher au site.
Automatisation / reportingExport et alertes (seuil de sinistralité, concentration) sans refaire le tableau chaque semaine.
Assistant IAInterroger le portefeuille (« sites en zone inondable, branche dommages ») — même brique chatbot que sur un catalogue e-commerce.

Les résultats

  • Carte et indicateurs portent sur le même filtre : plus d'écart entre « la carte » et « le reporting »
  • Un territoire se déplie en sites et en sinistres, sans changer d'outil
  • Un export reprend exactement la vue présentée en réunion
  • Les nouvelles sources (fichier, API, pièces) se branchent sur le pipeline, pas dans la carte
  • Le couple carte + KPI se reprend tel quel pour un autre métier : retail, logistique, patrimoine, réseau d'agences

La stack technique

Mapbox GL JS · React · TypeScript · Dashboard KPI · GeoJSON · API REST · PostgreSQL · Python · OCR · Google Cloud Run